【企服干货】AI人才缺口500万!有哪些途径能解决人才痛点?

7月28日,由3W企服和企服头条主办的Open Forum活动——AI企业应用专场“人工智能技创业与投资趋势”在北京东升国际科学园成功举行。

深蓝学院创始人李勤伟就“人工智能人才培养”展开了干货分享。他认为现在的AI人才的培养还是“狭义的AI人才”,也就是懂计算机的程序员们。“广义上的AI人才”培养,会涉及到人类的神经系统、心理学等等,不是一个机构、一家企业或者一个高校能够培养出来的,需要一个国家,甚至全球的人去推动这类人才的培养,才能推动真正的人工智能。

4.jpg

深蓝学院创始人李勤伟

以下内容为李勤伟演讲实录,企服行业头条(微信ID:wwwqifu)略有删改。

做任何一件事背后一定是人,核心的是人,有了人才有事情可为。很多专家在人才方面都提出了很多方案,包括针对企业、高校的,但是真正落地的还没有出来。

所以今天分享的话题题比较大,只是基于深蓝学院,以及已经培养出来的5000~6000名人才,积累的一些数据和经验做一个交流 

首先,在我看来,AI有几种定义:

幻灯片02.jpg

1、核心的计算机程序。让你觉得不可思议的计算机程序。   

2、与人类行为相似的计算机程序。

这几类核心都归集到了计算机程序,但是AI所涉及到的学科绝对不仅仅是计算机。它会涉及到人类的神经系统、心理学等等,这才是真正意义上的一个AI,不简简单单是一个计算机程序或者一个简单的算法。

真正的AI人才不是一个机构、一家企业或者一个高校能够培养出来的。因为需要一个国家,甚至全球的人去推动这类人才的培养,才能推动真正的人工智能。

目前为止,人工智能是非常非常初级的,只是在算力和数据上有了一些突破。像互联网公司有很多数据,算法有了很多的改进,算力刚才也提到了计算机的CPU、GPU得到了提高,真正的AI还没有落地起来。有一类公司做的比较好,叫数据标注公司,它就是辅助计算机来做的。

真正的AI人才,我的理解是全学科的,我下面讲的就把范围缩小了下,指的是狭义的,计算机领域的。2018年5月,全国有4000多家人工智能企业,但人工智能人才不超过5万,其实我相信真正的AI人才可能都不超过3万人。

幻灯片04.jpg

因为在AI人才这一块,最领先的应该算美国。它的人工智能的人才是远远比我们高的,因为十年从业以上的人员占70%,中国40%都不到,而这40%可能都被夸大了。很多AI兴起后,各种人才冒出来说,我搞AI这一领域很久了,大家都会有浮躁的情绪在里面,所以我的理解30、40%都是比较乐观的。

虽然我国人工智能在顶级方面还不如美国和欧洲,但是在中等层面,我们的人才已经比他们多了。    

还有现在人才缺口缺乏不一,但是肯定缺口万级以上,因为有四千多家公司他们对人才的需求是很大的。包括像地平线等等都在设立奖学金,为什么这些公司愿意做这些事情?因为这样的人才非常非常稀缺,大家都要去抢占这一类的人才。

这是腾讯出的一个数据图,去年2017年,我国AI人才的缺口是500万,他们说的我认为有点夸大,缺口500万,并不是说培训人口就有500万,是随着未来增长,到2025年可能会达到千万级的缺口。

 幻灯片05.jpg

企业对这块需求量会越来越大,需要高端的工程师,AI人才的薪资是传统人才薪资的几倍,年薪几十万、上百万的这样的工程师大有人在,包括其他的,像领先的Face++,他们工程师的薪资都是蛮高的。

但还有一个痛点,因为现在的工程师大多数都是高校的研究生,或者博士生,另外一些互联网从业者去转型,但是他们面临一个问题,没有一个很好的学习渠道。不像传统做法,我可以去咨询,可以找一些人稍微带一带。因为AI人才需要的门槛非常高,比如你的数学非常好,不是速成就可以的。

既然有这样的需求,就有一个AI的培养。有一个广义的AI人才,就是我刚才提到的是各个学科的,不是一个单位和机构培养出来的。为什么这么说?人类社会从两百亿前,从农业社会到工业社会,是西方强国彻底改变了社会教育体系的改革,才有了现在的工科,才完成大学里各个专业的人才培养体系,才满足了社会的推动。

其实我的理解,在AI时代也是面临这样的时刻,真正需要全社会的人或者一些机构,或者一些政府去投入这种学科的建设,然后才能培训出来全面的AI人才。

狭义的AI人才指的是高校、企业,都可以发挥一些优势和资源,在里面发挥你的作用。如果把AI放在金字塔的话,大家都在打地基,都是非常基础的时候。所以说以下AI的人才都是狭义的AI人才,是以计算机相关的,计算机程序这一块。

 幻灯片06.jpg

现在AI人才培养面临很大的困境:

1、缺乏完整优质的课程体系,很难去找到这样好的师资。

2、师资资源匮乏。刚才说到全球AI人才只有25万,愿意传达老师的人不多,因为他们在企业里面已经算是非常稀有的资源了。

3、学习者对AI技术底子并不扎实,有些人想转型,真不是传统IT人才。我知道很多的工程师,比如说他大学毕业,甚至可以完全上一些机构培训一下,就可以开发安卓、IOS等等。

所以我们要解决这个问题的话,AI人才培养的路径,目前来说有这么三个方面:

1、高等院校。很多高校已经建了人工智能学院,像西安电子科技大学、清华大学等。

2、AI企业。现在很多AI企业招一些ACM算法比较好的种子选手,把他们招进来,借助自己的平台去做培养。

3、培训机构。像深蓝学院一样,或者像硅谷那边,有一个大学城做的还不错。这样的机构在这个地方可能发挥它的一些作用。

在高校建立的人工智能学院,有一个比较好的优势,有很好的基础学科,比如说数学、计算机编程都是非常完善的。但是它也有缺点,就是响应比较慢,需要的时间比较长。

现在高校也面临着课程体系,在这个方向比较强,并不意味着你在其他的领域比较强。所以整个课程体系高校里面都是比较匮乏的。

还有就是与AI企业进行合作,联合共建,比如我去一些AI领域的公司,联合建实验室,然后我的学生通过你的平台学习,向你输出人才。但是这种共建的实验室是非常少见的,只有头部的高校才有这个能力。

在我们调研过程中,顶级的AI工程师不是来自高校,不是来自国内,都是从国外的公司挖过来的。其实挖人不是我们AI人才培养讨论范围内的。 

另外就是和高校合作,共建人才培养。机构首先要保证,你有很好的课程质量,你不能像知识付费式的那种方式去讲,现在AI人才比较火,然后我告诉你怎么讲课?讲一个小时,两个小时,或者两天三天,讲完以后对学生不负责,你是不是能听懂?你是不是能找到工作?你是不是符合这些公司?

知识付费不对结果负责,只管对外输出,而且每个老师输出的东西都不一样,没有体系。另外师资要好,随便拉过来一个人,从事过AI,就可以和不懂的人去讲,这样的师资我认为就是割韭菜。

其实对AI人才也有一定需求,我认为有几个最基本的能力,你是不是具备?

 幻灯片12.jpg

1、自驱力。因为学习是反人性的,学AI更反人性,它非常的枯燥,很多很多的东西,包括遇到的困难非常多,你是不是自驱力强,如果不是的话,真的不适合学这门。

2、数学和编程也一块是不是准备好了?如果好的话还好,如果数学和编程不会的话,我建议暂时打消进入这个行业。

3、你的学习能力够不够强?因为这个里面的技术本身就是在持续迭代的,以前深度学习比较火,现在又出现一个强化学习比较火。如果你的学习能力不够强,我认为也不适合学习AI这门技术。  

4、你要有很好的学习路径,我去网上看看文章,这是远远达不到的。你可以去一个好的企业去实习,或者去高校找一个好的实习平台。 

做一个总结,AI人才的培养需要多方面的投入,多方协作,不是一个方面、一家机构、一个企业、一个高校完全能够解决掉的。

 幻灯片13.jpg

首先它需要资金的投入,资金的投入可能需要国家的资金,甚至需要社会的资金,有一个重度的投入,把基础学科准备好,比如数学就是最基本的,计算机编程等等。当然如果泛泛讲的话,还包括我们的生物学,或者心理学等等。

第二,需要一个时间投入,没有人会在两三个月从一个小白完全成为一个AI人才,除非他的门槛已经很高了,比如我就是清华的研究生,如果我就是本科毕业,或者我以前没有搞过,我要3、5个月培训出来,我认为很难很难,或者几乎是不可能的。 

第三,可能需要一些专业的培训,不一定非是培训机构,包括企业的各个途径,而不是一个自学的过程。

第四,AI方面的工程师需要投入时间和一定的精力,或者说有很长的一些能力,才能成为真正的AI的高级工程师。

第五,高校永远是人才的第一生产力。包括工程上应用人才的第一个生产力的梯队,而不是其他的。所以说更多的精力,AI这一块人才的培养,更大的期望应该放在高校这一块上。

这是今天的简单分享,谢谢!


-END-

点赞(8)

全部评论